擁抱科技，探索創(chuàng)作新路徑！網龍董事長劉德建教授為央美學子授課

　　近日，中央美術學院客座教授、北京師范大學智慧學習研究院聯(lián)席院長、網龍董事長劉德建以《擁抱科技，探索沉浸創(chuàng)作新路徑》為主題，為央美設計學院研究生二年級同學現(xiàn)場授課，共同感知探討最新AI技術的魅力。

 

　　在課程中，劉德建教授通過企業(yè)案例，深入剖析了在大模型AI的時代，如何利用AI最新技術，結合垂直領域的專家知識，重塑創(chuàng)作流程，搭建AI生產線，同時強調了構建獨特IP在未來創(chuàng)作中的重要性。這次分享為現(xiàn)場聽眾揭示了科技與藝術融合下，未來創(chuàng)作的無限可能與廣闊前景。

 

 

　　為了激發(fā)學生的求知欲以及提前了解學生對于AI技術的認知，課前通過問卷調研的形式，收集了學生對于“AI技術用于藝術創(chuàng)作”的反饋及想要了解的問題，以此為學生提供更加個性化和有針對性的學習體驗。

 

　　課堂上，中央美術學院設計學院副院長張教授首先對蒞臨學院的劉德建教授表示衷心的感謝。她向在場的老師們和學子們詳細介紹了劉德建教授的學術成就以及他對教育事業(yè)的無限熱忱。張教授強調，劉德建教授分享的內容凝聚了網龍最新研究成果，更引領我們一窺科技領域的最前沿，這些寶貴的見解，將為央美學術探索和創(chuàng)新實踐提供新的視角和動力。

 

中央美術學院設計學院副院長張教授首先向央美老師及學子介紹了劉德建教授

 

新技術分享：開啟創(chuàng)意無限可能

 

　　劉德建教授以“AI老師+真人”穿插授課的形式，與央美學子和老師共同探討AI與藝術創(chuàng)作的新技術和新思路。

 

“雪域任運”以AI助教形式參與授課

 

　　以AI視頻、AI繪畫編輯、AI音頻等為例，劉德建教授向大家分享了AI領域前沿技術的發(fā)展。

 

AI視頻用于制作高級視覺特效

 

AI生產線：AIGC+專家模式，重塑創(chuàng)作流程

 

　　劉德建教授還重點講述了網龍是如何在AI技術的助力之下形成AI生產線，從而進行資源生產的。以制作一萬首歌的MV為例，劉德建教授引出了AI生產線的概念和價值，他表示，AI生產線中，我們需要將知識教給AI，再讓AI將這些知識轉換成生產力，同時，生產線需要將復雜的事務碎片化，每個節(jié)點事務都可以由AI來完成。比如在制作MV的過程中，歌曲批注，分鏡劃分，分鏡批注，分鏡自檢、分鏡轉場等重要流程節(jié)點都可以交由AI完成，因此AI生產線在藝術創(chuàng)作中具有強大的應用潛力。

 

　　劉德建教授還表示，AI生產線這個碎片化的過程中，每個節(jié)點中都需要一個教練，來告訴AI根據(jù)什么情況怎么做相應的處理，形成“AIGC+專家”模式，這是我們實現(xiàn)生產的重要策略。站在AIGC的肩膀上，結合專家系統(tǒng)的優(yōu)勢，讓AI生產變得可控。AI生產線無疑給組織帶來了巨大變革，從組織結構、到管理方式、再到每個人的工作內容、工作方式都在發(fā)生著重大改變。

 

 

IP護城河：構建長期價值

 

　　在AIGC浪潮洶涌的當下，劉德建教授提出，IP在未來創(chuàng)作中具有核心地位。IP不僅是藝術創(chuàng)作中的璀璨明珠，更是連接過去與未來的情感紐帶，如同周杰倫的音樂，不僅是一段旋律，更是承載著無數(shù)人青春記憶的錨點。在信息爆炸的時代背景下，擁有獨特IP已成為創(chuàng)作者脫穎而出的關鍵。通過不斷積累和提升IP價值，創(chuàng)作者可以構建起堅實的護城河，有效抵御市場競爭的沖擊，確保自己的創(chuàng)作成果能夠在激烈的市場競爭中脫穎而出。

 

　　最后的探討環(huán)節(jié)中，劉德建教授與央美老師及學生就AI生產線、AI在藝術創(chuàng)作中扮演的角色、AI與人類創(chuàng)造力的結合、AI對企業(yè)的幫助、AI創(chuàng)造的局限性等方面進行了深入探討，在場老師紛紛對AI生產線產生了濃厚的興趣及認同，表示有意將AI生產線融入他的藝術創(chuàng)作中。

 

程可槑教授討論AI與藝術創(chuàng)作的關系

 

張欣榮教授（前右二）、王黎明副教授（前右一） 討論AI與藝術創(chuàng)作的關系

 

學生們交流討論AI生產線在創(chuàng)作中的應用可能性

 

　　劉德建教授在課堂最后表示，目前，AI技術正在改變內容創(chuàng)作和分發(fā)的方式，社會結構和文化可能會因為AI技術的發(fā)展而發(fā)生改變，我們每個人都需要通過不斷學習和適應AI能力，利用AI提升個人競爭力。

 

　　同時，為藝術家定制AI生產線，能夠探索如何將藝術專業(yè)知識進一步剖析，進而讓AI協(xié)助甚至主導創(chuàng)作過程。這樣的嘗試對于網龍來說也極為重要，能夠幫助我們真正理解大模型AI時代如何有效地結合垂直領域專家的知識。未來，網龍也將進一步完善AI生產線流程，推動社會向更加智能化和個性化的方向發(fā)展。